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林钧跃:城市居民的个人信用分在国内可以分为三大类,一类是央行征信报告或者有一些金融机构都使用的FICO分,用逻辑回归方法建立模型;第二类是芝麻分模式,用户支付宝、余额宝,但是它又扩大到其他领域的应用,分数的构建方法是用多维度指标来评价;还有一种模式的信用分,适用于小区域的失信惩戒和守信激励。通俗说,就是先赋予每个人一个基数分,干一件“坏”事就扣分,干一件“好”事就加分。基层政府或管理者会编制出一个加减分数的行为清单,得分高的会得到奖励,分数低的有可能会被罚款。

用户也开始警惕人脸识别技术的滥用,规避通过面部特征收集个人信息的“反人脸识别”技术也开始涌现。比如“脑门贴纸”——穿戴绘制特定图案的眼镜、帽子、衣服能够有效干扰机器视觉,避免算法对人的识别,更谈不上人脸识别技术的运用。当我们在享受人工智能、人脸识别技术的巨大便利的同时,也不得不关注其背后的数据流动与法律关系。如果说普通人难以穿越迷雾,理解产品背后的玄机,那么律师、信息安全人员、设计师就应该承担更多的义务,对数据背后的法律文件、数据流、收集方式予以更多的关注。

责任编辑:李园IT之家9月26日消息 华为消费者业务集团高级产品总监Brody Ji近日解释,为什么华为不允许任何其他制造商在任何没有华为品牌的智能手机上使用其麒麟芯片。他表示:“对于华为而言,麒麟不是一项业务,而是一种产品或技术,可以作为我们与竞争对手智能手机品牌的竞争优势。”

其三是香港能够突破制度的框架。中央已经宣布内地科研资金可以“过河”来港,科技部已先后开放国家重点研发计划下的9个重点专项,给香港的十所大学以牵头单位或参与单位的身份申报。广东省开放广东省财政科技计划予香港高等院校和科研机构在港使用。深圳市财政资金可直接拨付到香港申请机构。这意味着,在中央、省、市不同层面都已经发生了重要变革。

研究强调称,面对自动化的冲击,那些对教育经历要求最低的工作岗位可能面临的风险最大,尤其是食品制备、保洁等领域的工作人员以及采矿、建筑和制造领域的体力劳动者。报告说:“与此同时,大部分劳动者的工作可能会因自动化发生巨变,这要求各国强化成人学习政策,以便让本国劳动力做好准备,面对可能出现的工作变化。”

知名分析师 Ben Thompson 列出了两张表格,一张是历代 iPhone 的发售价格,以及它们顺延到下一年的降价情况;另一张则展示了历年来 iPhone 全产品线的价格情况。交叉对比数据后你会发现,今年苹果并不只是对 iPhone 11 这一台设备的价格做出了调整,实际上是 3 台:

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